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आइए जानें धोखा देने वाले पुरुषों की दो विशेषताओं के बारे में: लंबी नाक और गंजापन, और महिलाएं धोखा क्यों दे रही हैं।


हिंदी विश्व सर्वेक्षण उन लक्षणों का खुलासा करता है जो आपके पुरुष या महिला को हिंदी में धोखा देने की अधिक संभावना बनाते हैं

धोखेबाज़ पुरुषों और महिलाओं के चेहरे AI का उपयोग करके बनाए जाते हैं। अध्ययन में जिन लोगों को धोखा मिला था, उनसे उनके पार्टनर की शारीरिक बनावट के बारे में पूछा गया। फिर यह डेटा एआई में फीड किया गया।

आइए जानें धोखा देने वाले पुरुषों की दो विशेषताओं के बारे में: लंबी नाक और गंजापन, और महिलाएं धोखा क्यों दे रही हैं।

लंदन: क्या आपको लगता है कि आपका साथी धोखा दे सकता है? यह नया शोध मदद कर सकता है। इस अध्ययन में शोधकर्ताओं ने यह पता लगाने की कोशिश की कि किस तरह के पुरुष या महिलाएं धोखेबाज होते हैं। इसके लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद ली गई.

शोधकर्ताओं के अनुसार, धोखेबाजों की दो विशेषताएं होती हैं, जिससे उनके पतियों के धोखा देने की संभावना अधिक हो जाती है। अध्ययन में पाया गया कि बड़ी, गंजी नाक वाले पुरुष अपने पार्टनर को धोखा देने की अधिक संभावना रखते हैं। यहां तक ​​कि कम या बिना बाल वाले, छोटी दाढ़ी वाले और 40 वर्ष से कम उम्र के लोग भी धोखा दे सकते हैं।

शोध कैसे किया गया?

धोखेबाज साझेदारों से पूछा गया कि उनका धोखा देने वाला साथी कैसा दिखता है। फिर एक अनोखा चेहरा बनाने के लिए डेटा को एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यक्रम में डाला जाता है।

किस तरह की महिला धोखा दे रही है?

जो महिलाएं धोखा देती हैं उनके बाल आमतौर पर काले होते हैं, उनकी उम्र लगभग 50 वर्ष होती है और उनकी नाक छोटी और चेहरा मध्यम आकार का होता है। साथ ही, जिन पुरुषों और महिलाओं को धोखा दिया गया, दोनों को दुबला-पतला और टेढ़ी-मेढ़ी आंखों वाला बताया गया।

कितने प्रतिशत घोटालेबाज हैं

ऑनलाइन कैसीनो एमआरक्यू द्वारा किए गए 2,000 वयस्कों के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि 24% महिलाओं की तुलना में 35% पुरुषों ने धोखा देना स्वीकार किया।

45 से 54 वर्ष की आयु के पुरुषों और महिलाओं में कम से कम एक बार धोखा देने की संभावना अधिक होती है, तीन में से एक से अधिक ने धोखा देने की बात स्वीकार की है। महिलाओं में बेवफा साथी के साथ रहने की संभावना अधिक थी, दस में से एक पुरुष की तुलना में महिलाएं कम से कम दो साल तक साथ रहती थीं। एमआरक्यू की रोज़ी मास्केल ने कहा: “यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यह अध्ययन सांख्यिकीय विश्लेषण पर आधारित है और यह सभी पर लागू नहीं हो सकता है।”

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