गपशप करने वाले, बातूनी, दखल देने वाले, आप उन्हें जो भी कहना चाहें, गपशप से बुरा प्रभाव पड़ता है। लेकिन मैरीलैंड विश्वविद्यालय और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा किए गए एक नए सैद्धांतिक अध्ययन का तर्क है कि गपशप करने वाले (अनुपस्थित तीसरे पक्षों के बारे में व्यक्तिगत जानकारी का आदान-प्रदान करने वाले लोग) उतने बुरे नहीं होते हैं। वास्तव में, वे आपके सामाजिक दायरे में सहयोग के स्तर को भी बढ़ा सकते हैं।
प्रोसीडिंग्स ऑफ द नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज में मंगलवार को प्रकाशित अध्ययन में यह दिखाने के लिए सामाजिक संबंधों के कंप्यूटर सिमुलेशन का उपयोग किया गया कि गपशप लोगों की प्रतिष्ठा के बारे में कार्रवाई योग्य जानकारी प्रसारित करने में अच्छी है।
अध्ययन के सह-लेखक दाना नाउ ने कहा, “जब आप जानना चाहते हैं कि क्या कोई व्यक्ति बातचीत करने के लिए अच्छा व्यक्ति है, तो यदि आप वह जानकारी गपशप से प्राप्त कर सकते हैं (यह मानते हुए कि जानकारी ईमानदार है); यूएमडी के कंप्यूटर विज्ञान विभाग और सिस्टम अनुसंधान संस्थान में सेवानिवृत्त प्रोफेसर।
शोधकर्ताओं ने सामाजिक मनोविज्ञान में लंबे समय से चले आ रहे रहस्य का पता लगाने के लिए कंप्यूटर सिमुलेशन का उपयोग किया। “गपशप एक शगल में कैसे विकसित हुई जो लिंग, उम्र, संस्कृति और सामाजिक-आर्थिक पृष्ठभूमि से परे है?”
“एक पिछले अध्ययन में पाया गया कि लोग प्रतिदिन औसतन एक घंटा दूसरे लोगों के बारे में बात करने में बिताते हैं, जिसका अर्थ है कि वे अपने दैनिक जीवन से बहुत समय निकालते हैं।” प्रमुख लेखक डॉ. ज़िन्यू पैन एमएस ’21 ने कहा। ’23 ने मनोविज्ञान में अपने मास्टर की थीसिस में इस शोध का एक हिस्सा प्रकाशित किया। “इसलिए इसे सीखना महत्वपूर्ण है।”
पिछले सिद्धांतों ने सुझाव दिया है कि गपशप लोगों के बड़े समूहों को एकजुट कर सकती है और सहयोग को प्रोत्साहित कर सकती है, लेकिन यह स्पष्ट नहीं है कि व्यक्तिगत गपशप करने वालों को इन बातचीत से क्या लाभ होता है, और यह स्पष्ट नहीं किया गया था कि गपशप प्राप्त करने वाले सुनने के लिए तैयार क्यों थे।
“यह एक वास्तविक रहस्य था,” स्टैनफोर्ड बिजनेस स्कूल के प्रोफेसर और यूएमडी में मनोविज्ञान के प्रोफेसर एमेरिटस, अध्ययन के सह-लेखक मिशेल गेलफैंड ने कहा। “यह स्पष्ट नहीं है कि गपशप, जिसके लिए काफी समय और ऊर्जा की आवश्यकता होती है, पहले स्थान पर एक अनुकूली रणनीति के रूप में क्यों विकसित हुई।”
गपशप के जटिल जाल को बेहतर ढंग से समझने के लिए, शोधकर्ताओं ने एक विकासवादी गेम थ्योरी मॉडल का उपयोग किया जो यह समझने के लिए मानव निर्णय लेने की नकल करता है कि एजेंट, या आभासी शोध विषय कैसे बातचीत करते हैं और पुरस्कार प्राप्त करते हैं, यह देखते हैं कि आप पुरस्कार प्राप्त करने के लिए अपनी रणनीति कैसे बदलते हैं।
इस मामले में, शोधकर्ता यह पता लगाना चाहते थे कि क्या एजेंट गपशप का इस्तेमाल खुद को बचाने के लिए करते हैं या दूसरों का शोषण करने के लिए करते हैं। एजेंट गपशप करने वाले के साथ सहयोग कर सकते हैं या उसके साथ विश्वासघात कर सकते हैं। वे स्वयं गपशप बन सकते हैं। और वे अन्य एजेंटों के निर्णयों के परिणामों और पुरस्कारों को देखने के बाद अपनी रणनीतियों को बदल सकते हैं। अनुकरण के अंत तक, 90% एजेंट गपशप करने वाले थे।
शोधकर्ताओं ने तर्क दिया कि लोग जाने-माने गपशप करने वालों की उपस्थिति में सहयोग करने की अधिक संभावना रखते हैं क्योंकि वे अपनी प्रतिष्ठा की रक्षा करना चाहते हैं और अफवाहों का शिकार बनने से बचना चाहते हैं। गपशप करने वालों के लिए दूसरों का सहयोग प्राप्त करना अपने आप में एक पुरस्कार हो सकता है।
“यदि आप अपना सर्वश्रेष्ठ व्यवहार करने की कोशिश कर रहे हैं क्योंकि अन्य लोग जानते हैं कि आप गपशप कर रहे हैं, तो वे चीजों पर आपके साथ सहयोग करने की अधिक संभावना रखते हैं,” नाउ बताते हैं। “तथ्य यह है कि आप गपशप करते हैं, जिससे आपको गपशप करने वाले के रूप में लाभ होता है। फिर अन्य लोगों को भी यह फायदेमंद लगेगा, इसलिए उनके गपशप करने की अधिक संभावना होगी।”
दूसरों के व्यवहार को प्रभावित करने और सहयोग को प्रोत्साहित करने की उनकी क्षमता के लिए धन्यवाद, गपशप करने वालों के पास एक “विकासवादी लाभ” होता है जो गपशप चक्र को कायम रखता है और अपने श्रोताओं को लाभकारी सेवा प्रदान करता है। और जबकि गपशप का नकारात्मक अर्थ होता है, पैन ने इस बात पर जोर दिया कि साझा की गई जानकारी पूरक हो सकती है। इसकी सामग्री के बावजूद, गपशप का एक उपयोगी कार्य है।
“सकारात्मक और नकारात्मक दोनों गपशप महत्वपूर्ण हैं क्योंकि गपशप लोगों की प्रतिष्ठा के बारे में जानकारी साझा करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है,” पैन ने कहा, जो अब शेन्ज़ेन में चीनी विश्वविद्यालय हांगकांग में सहायक प्रोफेसर हैं। “जब लोगों के पास यह जानकारी होती है, तो सहकारी लोग सहयोग करने के लिए अन्य अच्छे लोगों को ढूंढ सकते हैं, और यह वास्तव में समूह के लिए फायदेमंद है। इसलिए गपशप जरूरी नहीं कि बुरी चीज हो। यह एक सकारात्मक बात है। यह मामला हो सकता है।”
चौथे सह-लेखक डॉ. विंसेंट ह्सियाओ ’18 हैं। ’24, नाउ के पूर्व छात्र और वर्तमान में अमेरिकी नौसेना अनुसंधान प्रयोगशाला में शोधकर्ता।
नाउ ने स्वीकार किया कि अनुसंधान मानवीय जटिलता की पूरी श्रृंखला को कवर नहीं करता है और यह व्यवहार अनुसंधान का प्रतिस्थापन नहीं है। हालाँकि, कंप्यूटर सिमुलेशन नए सिद्धांत उत्पन्न कर सकते हैं जो मनुष्यों में अनुवर्ती अध्ययन को प्रेरित कर सकते हैं।
“मनुष्य इतना जटिल है कि हम ऐसे अनुकरण के साथ नहीं आ सकते जो वह सब कुछ करता है जो मनुष्य करते हैं, और हम ऐसा नहीं करना चाहते हैं,” नाउ कहते हैं। “यह अत्यधिक सरलीकरण है, इसलिए हम निश्चित रूप से यह नहीं कह सकते कि लोग इसी तरह व्यवहार करते हैं, लेकिन हम कुछ अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं। इससे एक परिकल्पना उत्पन्न हो सकती है।”
शोधकर्ताओं ने मानव प्रतिभागियों पर सिमुलेशन की भविष्यवाणियों में से एक का परीक्षण करने के लिए एक अनुवर्ती अध्ययन किया: यह विचार कि गपशप तब प्रभावी होती है जब लोगों की प्रतिष्ठा के बारे में जानकारी इकट्ठा करने का कोई अन्य तरीका नहीं होता है, मैं इसके साथ आगे बढ़ने के बारे में सोच रहा हूं।
“यदि आप एक परिकल्पना तैयार कर सकते हैं और फिर मानव अध्ययन में उस मॉडल की भविष्यवाणियों का परीक्षण कर सकते हैं, तो यही इस तरह की चीज़ को उपयोगी बनाता है,” नाउ ने कहा।